(AGI) – Washington, 1 apr. – Un nuovo studio dell’Ohio State University ha elaborato una strategia che permette al computer di riconoscere con estrema accuratezza ventuno diverse espressioni facciali, anche quelle relative ad emozioni complesse o apparentemente contraddittorie come l’essere “felicemente disgustati” o “tristemente arrabbiati”. La classificazione, pubblicata sulla rivista PNAS, aumenta notevolmente, piu’ del triplo, le abituali espressioni facciali correlate dalla scienza cognitiva alle emozioni di base. “Abbiamo rilevato una forte coerenza nel modo in cui le persone muovono i muscoli facciali per esprimere ventuno categorie di emozioni”, ha commentato Aleix Martinez, principale autore della ricerca. “E’ semplicemente sorprendente perche’ abbiamo dimostrato che queste ventuno emozioni sono espresse alla stessa maniera da quasi ogni individuo, almeno nella nostra cultura”, ha aggiunto. Il modello computazionale risultante aiutera’ a mappare le emozioni nel cervello con maggior precisione e forse anche a diagnosticare condizioni mentali come autismo e disturbo da stress post-traumatico. La classificazione e’ stata realizzata attraverso l’elaborazione di cinquemila immagini di espressioni facciali raccolte su duecentotrenta volontari, considerando sfumature come gli angoli della bocca o il bordo esterno del sopracciglio con lo stesso metodo usato dallo psicologo Paul Ekman nella realta’, e dal protagonista a lui ispirato della serie Lie to Me, il FACS – Facial Action Coding System. (AGI)
Scienza: mappate 21 espressioni emotive del volto
Pubblicato in NEWS e taggato emozioni, espressioni emotive, genetica, psicologia, psicologia delle emozioni, ricerca neuropsicologica.